El Máster en Marketing Digital y Big Data te sumerge en las estrategias digitales más avanzadas. Este programa está diseñado para formar a profesionales capaces de liderar proyectos en el ámbito digital, utilizando herramientas de análisis de datos para la toma de decisiones empresariales fundamentadas y la mejora continua de las estrategias de marketing.
¿Por Qué Estudiar un Máster en Marketing Digital y Big Data?
Estudiar en AICAD el Máster en Marketing de Internet y Big Data es una decisión inteligente. Aprenderás las últimas tendencias en marketing digital y análisis de datos para sobresalir en el mercado. Además, tienes acceso a recursos y materiales de aprendizaje actualizados y relevantes. También, cuentas con el apoyo de profesionales y expertos en el campo para guiar tu aprendizaje. Asimismo, tienes la oportunidad de aplicar tus conocimientos en proyectos prácticos y casos de estudio reales. En resumen, elegir AICAD para tu formación en Marketing de Internet y Big Data te proporciona una experiencia educativa completa y satisfactoria.
La Importancia del Big Data en el Marketing Actual
Estudios recientes indican que más del 90% de los datos generados por la sociedad provienen de internet. Este gran volumen de datos permite al marketing fragmentar, generar métricas, analizarlos y crear estrategias más efectivas. En este punto de inflexión se empieza a escuchar de Big Data, ofreciendo una estrategia que, a través del análisis de un enorme volumen de datos que están disponibles en Internet, u otras fuentes, promete una mayor orientación al mercado de las empresas.
¿Qué es el Marketing Digital?
El mercadeo digital es el componente de la mercadotecnia que utiliza internet y tecnologías digitales, para promover productos y servicios. El marketing en internet se diferencia del marketing tradicional, por incluir el uso de canales y métodos que permiten el análisis de los resultados en tiempo real. Sin embargo, parece desafiante, es una enorme oportunidad para que las empresas refuercen su marca y oportunidades de negocio, cada vez más, el internet va a formar parte de la vida de las personas.
Habilidades Clave a Desarrollar
Este máster se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
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- Marketing
- Marketing directo
- Marketing integrado de comunicación
- Las promociones de ventas
- Análisis cuantitativo en las decisiones comerciales
Big Data Aplicado al Marketing
La captación de datos a nivel empresarial crece en todo el mundo de manera exponencial. Esto hace imposible a los especialistas de marketing canalizar y catalogar toda esta información sin una estructura o herramienta que aborde esta situación. El Big Data es la mayor y mejor herramienta que los especialistas en marketing pueden usar para sus campañas y estrategias. Esta herramienta permite, podremos ser mucho más precisos y oportunos con cada una de nuestras acciones. El Big Data nos permite gestionar y analizar los datos que llegan a la empresa y así poder tomar decisiones en base a evidencias, detectar oportunidades o mejorar el posicionamiento de nuestros productos.
Posicionamiento Web y SEO
Cuando hablamos de marketing nos referimos a los usuarios, que utilizan los buscadores para descubrir nuevos contenidos que aparecen en las primeras posiciones. Por ello, es importante identificar cuáles son esas búsquedas y lograr aparecer en los primeros puestos. Esto se logra ofreciendo contenido de calidad a las búsquedas, para así hablar de posicionamiento Web.
Habilidades en Posicionamiento Web
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Fundamentos del posicionamiento web
- Optimización y herramientas
- SEO para móviles
- Contenidos y marketing
- Campaña SEO y medición
Análisis de Datos en Tiempo Real
Analizar estos datos en tiempo real permite conocer las acciones de los usuarios, creando así perfiles de los consumidores de forma muy detallada. De tal manera, analizar las campañas mucho más segmentadas y personalizadas. Es importante, el Big Data es materia prima, un elemento esencial para la toma de decisiones. Gracias a la información que conseguimos extraer, podemos conocer a nuestros clientes en profundidad y así crear estrategias de compra y publicidad.
Community Manager y Redes Sociales
Estas empresas nos permiten que enviemos e intercambiemos datos y, a su vez, utilizan los datos que les ofrecemos. Estos datos masivos son analizados y procesados, mediante utilización de herramientas como Big Data, con el fin de mejorar su oferta.
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Habilidades en Community Management
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Introducción al Community Manager
- La web social y los medios sociales
- Redes sociales
- Multimedia social y otras plataformas
- Plan de social media
Desafíos del Marketing en la Era Digital
En esta era digital y con un entorno económico, es deber de las empresas averiguar los gustos del comprador, realizar investigaciones de mercados y saber las actuaciones de la competencia con el objetivo principal de lanzar productos y servicios que les generen mayores ingresos.
Big Data y Business Intelligence
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Big Data y Business Intelligence
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Diseño de un proyecto de Big Data
El Proceso ETL
El resultado de ambos, es mejor comunicación entre cliente y empresa, asegurando una mejor experiencia de usuario.
Habilidades en el Proceso ETL
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
Lea también: ¿Vale la pena el Máster en Marketing Digital de EAE?
- El proceso de ETL
- Integración de datos
- Implementar un proceso ETL
Customer Analytics y Personalización
La idea es obtener público objetivo en tiempo real a través de la aplicación tecnológica de algoritmos de inteligencia artificial, aprovechando todos los datos que tenemos con la finalidad de conseguir el mayor nivel de personalización para llamar la atención de cada cliente de manera individual.
Habilidades en Customer Analytics
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Customer analytics
- Segmentación de clientes
- Gestión del valor de cliente
Big Data Marketing y Ventajas
El Big Data marketing, nos aporta un amplio abanico de posibilidades y ventajas porque aumenta la efectividad de nuestras estrategias de marketing, mejorando su productividad al mismo tiempo que tiene un impacto positivo para el cliente, de productos o servicios acordes con sus necesidades.
Analítica de Datos y Toma de Decisiones
La analítica de datos consiste en obtener información útil para las empresas, contribuyendo a mejorar la toma de decisiones según la estrategia, operatividad y procesos de la compañía; y manteniendo como premisa la generación de valor y satisfacción de los clientes.
Habilidades en Analítica de Datos
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Big Data Marketing
- Web and mobile analytics
- Programas de fidelización
Business Intelligence y eCommerce
Para lograr estos objetivos, utiliza el business intelligence (BI) que “es el conjunto de estrategias y herramientas que una empresa tiene a su disposición para poder analizar los datos de su organización”.
Habilidades en eCommerce
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Introducción al eCommerce
- Nuevas tecnologías y cadena de valor
- Gestión empresarial
- Publicidad y marketing
- Atención al cliente, logística y sistemas de pago
- Sistemas de seguridad y aspectos legales
Responsabilidad Social Corporativa
El objetivo es lograr que el estudiante adquiera habilidades en las que puede contribuir con las organizaciones, en especial los departamentos de marketing, puedan tomar mejores decisiones implementando la analítica de datos.
Habilidades en Responsabilidad Social Corporativa
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Introducción a la responsabilidad social corporativa
- Grupos de interés o stakeholders
- Comunicación y transparencia
- Ámbitos de actuación
Coaching
En marketing y el Big Data comprende la recopilación, el análisis y el uso de cantidades masivas de información digital para mejorar las debilidades de las empresas, permitiendo crear nuevas mejoras al proceso.
Habilidades en Coaching
Esta área se centra en ayudarte a desarrollar las siguientes habilidades:
- Coaching: bases y fundamentos
- Tipos de coaching y coaching en las organizaciones
- Coaching: bases y fundamentos
Trabajo Fin de Máster
El Trabajo de Fin de Máster es el último paso para obtener la titulación. Supone la realización de un trabajo inédito y original en el que aplicarás y desarrollarás los conocimientos y competencias adquiridos en las enseñanzas seguidas. Se realiza en la parte final del plan de estudios, con carácter obligatorio, y bajo la supervisión del director asignado. Además, este trabajo implica una defensa ante una comisión evaluadora que debe ser superada.
Plan de Estudios Detallado del Máster en Marketing Digital y Big Data
El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye por el siguiente temario:
- BLOQUE 1. MARKETING
- Tema 1. Nuevo rol del consumidor
- Tema 2. La marca
- Tema 3. El cliente ideal
- Tema 4. Recorrido del cliente
- Tema 5. Tipos de marketing
- BLOQUE 2. ESTRATEGIA DE MARKETING
- Tema 1. Estrategia de marketing
- Tema 2. La clave del marketing
- Tema 3. Análisis de mercado
- Tema 4. Estrategia de marketing avanzado
- Tema 5. Plan de acción
- Tema 6. Canales de marketing
- Tema 7. Precio objetivo
- BLOQUE 3. POSICIONAMIENTO WEB
- Tema 1. Cómo atraer clientes
- Tema 2. SEO: Optimización orgánica
- Tema 3. SEM: optimización de pago
- Tema 4. Automatizar ventas
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Psicología en marketing
- BLOQUE 4. MARKETING ANALYTICS
- Tema 1. Cómo optimizar tu web
- Tema 2. Gestión del tráfico web
- Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
- Tema 4. Google Data Studio
- BLOQUE 5. E-COMMERCE
- Tema 1. Venta online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
- BLOQUE 6. ESTRATEGIA EN REDES SOCIALES
- Tema 1. Redes sociales
- Tema 2. Plan de acción en redes sociales
- Tema 3. Estrategia en redes sociales
- Tema 4. Herramientas
- Tema 5. Escucha tu audiencia
- Tema 6. Genera ventas con tus redes
- BLOQUE 7. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
- BLOQUE 8. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
- BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
- BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
- BLOQUE 11. BIG DATA
- Tema 1. Introducción al Big Data
- Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
- Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
- Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos
- BLOQUE 12. BUSINESS INTELLIGENCE
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
- Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
- Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones
- BLOQUE 13. GESTIÓN DE DATOS
- Tema 1. Almacenamiento de datos
- Tema 2. Organización de datos
- Tema 3. Privacidad de datos y su regulación
- Tema 4. Estrategia de gestión de datos
- BLOQUE 14. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
- Tema 1. Python aplicado a Big Data
- Tema 2. Visualización de datos con Carto
- Tema 3. Creación de informes con Power BI
- Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis
- BLOQUE 15. BASES DE DATOS
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Bases de datos relacionales
- Tema 3. Bases de datos no relacionales
- Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos
- BLOQUE 16. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
- Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
- Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
- Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales
- BLOQUE 17. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
- Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
- Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
Salidas Profesionales
El Máster en Marketing Digital y Analytics + Máster en Big Data y Business Intelligence ofrece numerosas oportunidades laborales en sectores estratégicos donde el marketing digital y la gestión avanzada de datos son esenciales para el éxito empresarial. Los egresados de este programa estarán preparados para asumir roles de alta responsabilidad en áreas clave como el marketing, el análisis de datos y la inteligencia de negocio.
Tabla de Salidas Profesionales
| Puesto | Descripción |
|---|---|
| Director de estrategia digital | Responsable de la planificación y ejecución de la estrategia digital de la empresa. |
| Digital product manager | Encargado de la gestión y desarrollo de productos digitales. |
| Director/a de proyectos digitales | Lidera y gestiona proyectos digitales desde su inicio hasta su finalización. |
| Emprendedor / fundador startup | Crea y gestiona su propia empresa digital. |
| Consultor de Marketing Digital | Asesora a empresas sobre estrategias de marketing digital efectivas. |
| Director de expansión internacional | Responsable de la expansión de la empresa a mercados internacionales. |
| Consultor/a estratégico en transformación digital | Asesora a empresas en su proceso de transformación digital. |
| Gerente responsable de desarrollo de negocio digital (Business Development) | Identifica y desarrolla nuevas oportunidades de negocio en el ámbito digital. |
| Director de negocio digital / Digital Business Manager | Gestiona y dirige el negocio digital de la empresa. |
| eCommerce Manager | Responsable de la gestión y optimización de la tienda online de la empresa. |
| Digital Marketing Manager | Planifica y ejecuta estrategias de marketing digital para alcanzar los objetivos de la empresa. |
| Big Data Developer | Desarrolla soluciones de Big Data para la empresa. |
| Data Architect | Diseña y gestiona la arquitectura de datos de la empresa. |
| Data Engineer | Construye y mantiene la infraestructura de datos de la empresa. |
| Data Scientist | Analiza datos para extraer insights valiosos y tomar decisiones informadas. |
| Data Analyst | Analiza datos para identificar tendencias y patrones que puedan mejorar el rendimiento de la empresa. |
| Business Analyst | Analiza los procesos de negocio y propone mejoras basadas en datos. |